# 飞书

消息、文档、日历与多维表格。

- 类型：MCP · Skill · CLI
- 权限：可执行操作
- 门槛：需授权账号
- 官方入口：https://github.com/larksuite/cli
- 网页详情：https://guanmo-ai.github.io/awesome-agent-mcp/s/feishu/

仅供参考，官方身份核验不代表接入实测；以厂商文档为准，密钥和登录在本地完成。修改或发送前须告知用户。

## 接入前准备

官方 CLI 提供应用配置和用户 OAuth 授权流程，需要 Node.js/npm、飞书账号及相应应用和资源权限。普通成员能否独立创建应用、哪些权限需要管理员审批及企业版要求，所引 CLI 说明中官方未说明，不能仅凭个人登录认定组织已批准。远程 MCP 是另一条路线，官方个人指南仍标内测。

## 接入步骤

1. 按官方 CLI 安装说明安装；在当前环境运行 lark-cli config init --new，把生成的配置链接交给你在浏览器完成应用设置。 [官方入口](https://github.com/larksuite/cli#quick-start-ai-agent)
2. 运行 lark-cli auth login --recommend，由你在浏览器授权。已有应用时复用现有配置，不覆盖其他账号；按实际任务选择所需权限。 [官方入口](https://github.com/larksuite/cli#authentication)
3. 保存会议纪要时先使用官方 lark-doc Skill；已有完整 Markdown 可按创建指引导入，创作新文档先按其工作流整理内容，确认目标文件夹与文档权限。 [官方入口](https://github.com/larksuite/cli/blob/main/skills/lark-doc/references/lark-doc-create.md)
4. 创建后使用返回的文档 URL 或 ID，按官方 fetch 指引回读并核对标题和正文；不要只凭命令退出成功就宣称已保存。 [官方入口](https://github.com/larksuite/cli/blob/main/skills/lark-doc/references/lark-doc-fetch.md)
5. 如果明确要用远程 MCP，先查看个人调用指南与开放范围；具体配置以本人在官方平台取得的内容为准，不把 CLI 安装命令当成 MCP 端点。 [官方入口](https://open.feishu.cn/document/mcp_open_tools/end-user-call-remote-mcp-server?lang=zh-CN)

## 验证方法

先用 lark-cli auth status 查看登录及权限。保存文档后检查返回的 ok、document.url 和 warnings，再运行 lark-cli docs +fetch --doc "返回的文档 URL" --detail with-ids，回读核对标题和正文，并把可打开的文档链接交给你；登录成功不等于文档已保存。

指引核对于 2026-11-05，不是本项目实测结果。

权限依据：[官方页面](https://github.com/larksuite/cli/blob/main/skills/lark-shared/references/lark-shared-identity-and-permissions.md)

官方原文：User 权限：后台开通 scope + 用户通过 `auth login` 授权，两层都要满足

## 费用

所查官方接入资料未能确认该工具的具体调用费用和免费额度；实际费用按官方产品规则核实。 [官方来源](https://github.com/larksuite/cli)（核对日期：2026-11-05）

## 安装配置

### CLI

```
npx @larksuite/cli@latest install
```

- [官方 Skill](https://github.com/larksuite/cli/tree/main/skills)

## 核验与来源

2026-11-05 核对官方身份：[依据](https://github.com/larksuite/cli)。官方更新日志分别发布 OpenAPI MCP 与 CLI，CLI 仓库包含 Skills。

官方原文摘录（2026-11-05，来自上述依据）：

```
npx @larksuite/cli@latest install
```

- [厂商官方发布依据](https://open.feishu.cn/changelog)
- [官方账号与权限说明](https://github.com/larksuite/cli#authentication)

[使用说明与免责声明](https://guanmo-ai.github.io/awesome-agent-mcp/#disclaimer)