# 腾讯云代码分析 TCA

发起代码分析，查询代码质量、安全缺陷与分析报告。

- 类型：MCP
- 权限：可执行操作
- 门槛：需授权账号、需 API Key、需申请开通
- 官方入口：https://cloud.tencent.com/developer/mcp/server/11709
- 官方仓库：https://github.com/TencentCloudCommunity/mcp-server/tree/main/src/tca-mcp-server
- 网页详情：https://guanmo-ai.github.io/awesome-agent-mcp/s/tencent-tca/

仅供参考，官方身份核验不代表接入实测；以厂商文档为准，密钥和登录在本地完成。修改或发送前须告知用户。

## 接入前准备

需 TCA 用户名与个人令牌；本地开发文档要求 Node.js 22+，项目访问受账号权限限制。

## 接入步骤

1. 在 TCA 个人中心获取用户名和个人令牌。 [官方入口](https://github.com/TencentCloudCommunity/mcp-server/tree/main/src/tca-mcp-server)
2. 按官方 npx 配置填写 TCA_TOKEN、TCA_USER_NAME 并启动 MCP。 [官方入口](https://github.com/TencentCloudCommunity/mcp-server/tree/main/src/tca-mcp-server)

## 验证方法

先查询已有代码分析报告或项目，不启动新的扫描作连通性首测。

指引核对于 2026-11-05，不是本项目实测结果。

## 费用

腾讯云页面称托管 MCP 连接后可免费调用和在线测试；相关产品及资源费用另按实际规则确认。 [官方来源](https://cloud.tencent.com/developer/mcp/server/11709)（核对日期：2026-11-05）

官方原文：Server已在腾讯云托管，可在连接后免费调用和在线进行工具测试

## 安装配置

### JSON

```
{
  "mcpServers": {
    "tencent-tca": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "-p",
        "tca-mcp-server@latest",
        "tca-mcp-stdio"
      ],
      "env": {
        "TCA_TOKEN": "${TCA_TOKEN}",
        "TCA_USER_NAME": "${TCA_USER_NAME}"
      }
    }
  }
}
```

### Claude Code

```
claude mcp add --env 'TCA_TOKEN=${TCA_TOKEN}' --env 'TCA_USER_NAME=${TCA_USER_NAME}' --transport stdio 'tencent-tca' -- 'npx' '-y' '-p' 'tca-mcp-server@latest' 'tca-mcp-stdio'
```

### Codex

```
# ~/.codex/config.toml
[mcp_servers.tencent-tca]
command = "npx"
args = ["-y","-p","tca-mcp-server@latest","tca-mcp-stdio"]
env_vars = ["TCA_TOKEN","TCA_USER_NAME"]
```

JSON 示例用于 Claude Code 的 .mcp.json；${VAR} 从启动客户端的环境读取。Codex 的环境变量也须在启动进程中可用，不能将变量名替换成密钥值。

命令会进入 shell 历史，请在本地执行，不要分享。保留命令中的 ${VAR} 引用；Codex 不支持在 URL 或命令参数中展开这些引用，此处保留待本地处理的占位符。

## 核验与来源

2026-11-05 核对官方身份：[依据](https://cloud.tencent.com/developer/mcp/server/11709)。腾讯云 TCA 团队发布页提供配置；先创建获批团队、项目与分析配置。

官方原文摘录（2026-11-05，来自上述依据）：

```
"tca-mcp-server@latest"
```

- [厂商官方接入文档](https://github.com/TencentCloudCommunity/mcp-server/tree/main/src/tca-mcp-server)

[使用说明与免责声明](https://guanmo-ai.github.io/awesome-agent-mcp/#disclaimer)